Quo vadis? Análisis predictivos basados en evidencias factuales

12 junio 2023, Santa Marta – Colombia. Universidad del Magdalena

En un mundo cambiante y volátil, los datos y algoritmos que subyacen en la proliferación de inteligencias artificiales marcan la diferencia de su eficacia y capacidad de predicción. El equipo multidisciplinar de DATAUSE-MADPHY con sede en Barcelona y Valencia (España) agrupa perfiles matemáticos, tecnológicos, especialistas en información, analítica económica, comunicadores, diseñadores… Juntos, aglutinan conocimiento basado en investigaciones académicas. Con este fundamento enfrentan problemas actuales y futuros con metodologías sólidas. El objetivo de nuestro proyecto sobre datos y agricultura es la investigación de los métodos y tecnologías capaces de predecir tendencias en escenarios concretos.

Este segundo congreso internacional, ahora en Colombia, presentará la conjunción entre la disponibilidad de información, el análisis del entorno, y la aplicación de algoritmos de inteligencia artificial con carácter predictivo. Se dirige a un público heterogéneo, conformado por empresas en busca de una inteligencia asequible, universidades que desean estar preparadas para un futuro incierto, académicos orientados a la investigación, tecnologías como blockchain, la ciencia participativa y la innovación abierta.

 Programa

Desarrollos 

 Descanso

Casos/Posters

Comité científico

Fernanda Peset
Antonia Ferrer Sapena
Rafael Aleixandre Benavent
Juan Carlos Valderrama Zurián
Andrea Sixto-Costoya
Jordi Sánchez Navarro – UOC
Alessandro Manetti- LCIBarcelona
Carlos Fosca- PUCP Pontificia Universidad Católica Perú
Luiza Petrosyan
Isabel Sánchez del Toro
Yolanda Blasco
José Luís Aleixandre Tudó
Lorena R. Romero-Rodríguez

Comité Organizador

Alicia García García
Fernanda Garzón Farinós
Marina Ojan- IED Instituto Europeo del Diseño
Raquel Almudéver Aviñó
Christian Vidal Cabo
Minerva Báguena
Juan Bejarano Ballén
Lourdes Castelló Universidad de Murcia

Organizan:

Colabora:

Experiencia grupo DATAUSE

Desde 2011 trabajamos en gestión de datos con financiación MINECO, Mapfre, Generalitat… Publicaciones http://datasea.es/es/publicaciones y sitios web: portal del gasto en I+D – Transparency Science; comparador de licitaciones de ámbito español con grafos – Licitalio; comportamiento de los investigadores frente a sus datos, 2015 y 2018 – Healthdatasea y Datasea; cosechador de datos de investigación en artículos – HODS/rd y ODiSEA; indicadores económicos autonómicos – Indicame; networking y data literacy MAREDATA, RDA-Iberia, AIMS-FAO e IGAD-RDA. IUMPA-Grupo Madphy interdisciplinar http://jmcalabu.blogs.upv.es/grupomadphy/.