2ª Conferencia internacional DATAUSE 2023 COLOMBIA

Quo vadis? Análisis predictivos basados en evidencias factuales

12 junio 2023, Santa Marta – Colombia. Universidad del Magdalena

En un mundo cambiante y volátil, los datos y algoritmos que subyacen en la proliferación de inteligencias artificiales marcan la diferencia de su eficacia y capacidad de predicción. El equipo multidisciplinar de DATAUSE-MADPHY con sede en Barcelona y Valencia (España) agrupa perfiles matemáticos, tecnológicos, especialistas en información, analítica económica, comunicadores, diseñadores… Juntos, aglutinan conocimiento basado en investigaciones académicas. Con este fundamento enfrentan problemas actuales y futuros con metodologías sólidas. El objetivo de nuestro proyecto sobre datos y agricultura es la investigación de los métodos y tecnologías capaces de predecir tendencias en escenarios concretos.

Este segundo congreso internacional, ahora en Colombia, presentará la conjunción entre la disponibilidad de información, el análisis del entorno, y la aplicación de algoritmos de inteligencia artificial con carácter predictivo. Se dirige a un público heterogéneo, conformado por empresas en busca de una inteligencia asequible, universidades que desean estar preparadas para un futuro incierto, académicos orientados a la investigación, tecnologías como blockchain, la ciencia participativa y la innovación abierta.

 Programa

9:00-9:15

Inauguración

Mónica Zulbarán Jiménez. Vicerrectoría de Investigación de la Universidad del Magdalena. Directora de Gestión del Conocimiento

9:15 – 10:00

Conferencia inaugural

Datos para la inteligencia artificial y su enfoque de ciencia ciudadana

Pedro Fernández de Córdoba. Universitat Politècnica de València-UPV (España)

Desarrollos 

10:00-10:20

DeflyCompass. Metodología para la predicción y la innovación abierta

Pablo Lara Navarra. Universitat Oberta de Catalunya-UOC (España)

Preguntas y respuestas

10:25-10:45

La gobernanza del dato produce inteligencia. Practicalidades

Antonia Ferrer-Sapena. Universitat Politècnica de València-UPV (España)

Preguntas y respuestas

10:50-11:05

Algoritmos predictivos de escenarios sociales 

Enrique A. Sánchez Pérez. Universitat Politècnica de València-UPV (España)

Preguntas y respuestas

 Descanso

Casos/Posters

11:00-12:30

Hub de Innovación en Blockchain y Turismo

Samuel Prieto Mejía. Universidad del Magdalena (Colombia)

El caso de la educación superior

Pablo Lara Navarra. Universitat Oberta de Catalunya-UOC (España)

Datos abiertos en Cuba: enfoque jurídico y estrategias posibles

Mabel Mabel López Bordao. Universidad Pinar del Río (Cuba)

Datos y agricultura. Analítica automatizada de datos. El caso de los precios

Fernanda Peset. Universitat Politècnica de València-UPV (España)

Preguntas y respuestas

    12:30-12:45

    Clausura

     

     

    John Taborda Giraldo. Universidad del Magdalena. Energesis Smart

    Comité científico

    Fernanda Peset
    Antonia Ferrer Sapena
    Rafael Aleixandre Benavent
    Juan Carlos Valderrama Zurián
    Andrea Sixto-Costoya
    Jordi Sánchez Navarro – UOC
    Alessandro Manetti- LCIBarcelona
    Carlos Fosca- PUCP Pontificia Universidad Católica Perú
    Luiza Petrosyan
    Isabel Sánchez del Toro
    Yolanda Blasco
    José Luís Aleixandre Tudó
    Lorena R. Romero-Rodríguez

    Comité Organizador

    Alicia García García
    Fernanda Garzón Farinós
    Marina Ojan- IED Instituto Europeo del Diseño
    Raquel Almudéver Aviñó
    Christian Vidal Cabo
    Minerva Báguena
    Juan Bejarano Ballén
    Lourdes Castelló Universidad de Murcia

    Organizan:

            

     

    Colabora:

     

    Experiencia grupo DATAUSE

    Desde 2011 trabajamos en gestión de datos con financiación MINECO, Mapfre, Generalitat… Publicaciones http://datasea.es/es/publicaciones y sitios web: portal del gasto en I+D – Transparency Science; comparador de licitaciones de ámbito español con grafos – Licitalio; comportamiento de los investigadores frente a sus datos, 2015 y 2018 – Healthdatasea y Datasea; cosechador de datos de investigación en artículos – HODS/rd y ODiSEA; indicadores económicos autonómicos – Indicame; networking y data literacy MAREDATA, RDA-Iberia, AIMS-FAO e IGAD-RDA. IUMPA-Grupo Madphy interdisciplinar http://jmcalabu.blogs.upv.es/grupomadphy/.

     

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