2ª Conferencia internacional DATAUSE 2023 COLOMBIA
Quo vadis? Análisis predictivos basados en evidencias factuales
12 junio 2023, Santa Marta – Colombia. Universidad del Magdalena
En un mundo cambiante y volátil, los datos y algoritmos que subyacen en la proliferación de inteligencias artificiales marcan la diferencia de su eficacia y capacidad de predicción. El equipo multidisciplinar de DATAUSE-MADPHY con sede en Barcelona y Valencia (España) agrupa perfiles matemáticos, tecnológicos, especialistas en información, analítica económica, comunicadores, diseñadores… Juntos, aglutinan conocimiento basado en investigaciones académicas. Con este fundamento enfrentan problemas actuales y futuros con metodologías sólidas. El objetivo de nuestro proyecto sobre datos y agricultura es la investigación de los métodos y tecnologías capaces de predecir tendencias en escenarios concretos.
Este segundo congreso internacional, ahora en Colombia, presentará la conjunción entre la disponibilidad de información, el análisis del entorno, y la aplicación de algoritmos de inteligencia artificial con carácter predictivo. Se dirige a un público heterogéneo, conformado por empresas en busca de una inteligencia asequible, universidades que desean estar preparadas para un futuro incierto, académicos orientados a la investigación, tecnologías como blockchain, la ciencia participativa y la innovación abierta.
Programa
| 9:00-9:15 |
Inauguración Mónica Zulbarán Jiménez. Vicerrectoría de Investigación de la Universidad del Magdalena. Directora de Gestión del Conocimiento |
| 9:15 – 10:00 |
Conferencia inaugural Datos para la inteligencia artificial y su enfoque de ciencia ciudadana Pedro Fernández de Córdoba. Universitat Politècnica de València-UPV (España) |
Desarrollos
| 10:00-10:20 |
DeflyCompass. Metodología para la predicción y la innovación abierta Pablo Lara Navarra. Universitat Oberta de Catalunya-UOC (España) Preguntas y respuestas |
| 10:25-10:45 |
La gobernanza del dato produce inteligencia. Practicalidades Antonia Ferrer-Sapena. Universitat Politècnica de València-UPV (España) Preguntas y respuestas |
| 10:50-11:05 |
Algoritmos predictivos de escenarios sociales Enrique A. Sánchez Pérez. Universitat Politècnica de València-UPV (España) Preguntas y respuestas |
Descanso
Casos
| 11:00-12:30 |
Hub de Innovación en Blockchain y Turismo Samuel Prieto Mejía. Universidad del Magdalena (Colombia) El caso de la educación superior Pablo Lara Navarra. Universitat Oberta de Catalunya-UOC (España) Datos y agricultura. Analítica automatizada de datos. El caso de los precios Fernanda Peset. Universitat Politècnica de València-UPV (España) Preguntas y respuestas |
| 12:30-12:45 |
Clausura John Taborda Giraldo. Universidad del Magdalena. Energesis Smart |
Comité científico
Fernanda Peset
Antonia Ferrer Sapena
Rafael Aleixandre Benavent
Juan Carlos Valderrama Zurián
Andrea Sixto-Costoya
Luiza Petrosyan
Isabel Sánchez del Toro
Yolanda Blasco
José Luís Aleixandre Tudó
Lorena R. Romero-Rodríguez
Comité Organizador
Alicia García García
Fernanda Garzón Farinós
Raquel Almudéver Aviñó
Christian Vidal Cabo
Minerva Báguena
Juan Bejarano Ballén
Lourdes Castelló
Organizan:
Colabora:
Experiencia grupo DATAUSE
Desde 2011 trabajamos en gestión de datos con financiación MINECO, Mapfre, Generalitat… Publicaciones http://datasea.es/es/publicaciones y sitios web: portal del gasto en I+D – Transparency Science; comparador de licitaciones de ámbito español con grafos – Licitalio; comportamiento de los investigadores frente a sus datos, 2015 y 2018 – Healthdatasea y Datasea; cosechador de datos de investigación en artículos – HODS/rd y ODiSEA; indicadores económicos autonómicos – Indicame; networking y data literacy MAREDATA, RDA-Iberia, AIMS-FAO e IGAD-RDA. IUMPA-Grupo Madphy interdisciplinar http://jmcalabu.blogs.upv.es/grupomadphy/.
